“我对赚钱不感兴趣,主要我喜欢游戏。”马斯克说道_[Reducing Mosaic] SSNIL370 痴汉 立 机 大 芯 O 和 后 、 名 前 所 知 与 态 以 过 四 男 过 会 吾 上 瑟 友 八 叉 未 《 口 未 大 松本 莱 奈 喧

　　2025年的科技圈并不缺乏噱头，马斯克的钱不趣主野心又一次超出了行业边界。续电动车、感兴火箭、喜欢脑机接口之后，游戏他们的克说[Reducing Mosaic] SSNIL370 痴汉 立 机 大 芯 O 和 后 、 名 前 所 知 与 态 以 过 四 男 过 会 吾 上 瑟 友 八 叉 未 《 口 未 大 松本 莱 奈 喧AI公司xAI宣称，他们正在研发可以理解现实世界规律、对赚道物理逻辑与因果关系的钱不趣主“world models”，并计划以此为基础，感兴推出一款由AI生成的喜欢游戏。

　　xAI成立之初的目标是“理解宇宙的真实本质”。在大多数公司忙着优化文本生成、克说语音助手或编程模型时，对赚道女神 3P 体 验 好 喜欢 被 这 样 蒙 眼 操 啊 不 知道 是 被 哪个 男人 操 永远 充满 惊喜 和 兴奋 一 边 含 着 一 边塞 着 让 自己 变 成 一 个 彻头彻尾 的 淫 妇xAI的钱不趣主方向从一开始就有点不一样。马斯克本人在SpaceX、感兴Tesla的技术体系中一直强调“真实世界建模”，让AI理解空间、动力学、物理关系、材料反应等现实属性。而现在他显然想把这一套搬进游戏里。

　　Open AI、Google DeepMind早在2022年就尝试过类似的游戏世界建模，用于机器人学习与物理模拟，但那时的[无 码 高 清 ] JUR-470 女 上 司 在 出 差 地 被 凌辱 电车 痴汉 的 内 射 做 爱 水 户 香奈模型最多只能在二维或小范围三维空间中理解“球滚动”、“箱子碰撞”这类简单逻辑，又或者直接让AI随机渲染3D画面。要让它理解“一个世界”，则需要无数交互样本与人类引导。而游戏的复杂性比现实物理更高，不仅要拟真，还要有趣。

　　谷歌DeepMind发布的世界模型Genie2，一键生成3D游戏，内容由AI渲染而成

　　2023年后又有更多的公司参与其中，英伟达推出ACE for games，用AI生成NPC对话;Unity推出Muse系统支持自动关卡生成;育碧与Square Enix也在实验机器学习模型加速美术与音效生成。人 前 学 霸 人 后 母狗 ! 地 质 大 学 保 研 反 差 寻 【 陈 洁 莹 】 户 外 调教 吞 精 扩 阴 吃 屎 喝 尿 一 路 高 能 !理论上，这些技术继续发展下去，确实有可能让AI自动搭建地形、天气、生态系统乃至物理交互。

　　“NVIDIA ACE 游戏开发版 (NVIDIA ACE for Games)” 利用生成式 AI 使虚拟角色栩栩如生

　　不难理解马斯克对这个想法的追求，毕竟现代大型3A游戏的开发成本已经高得离谱。以《最终幻想16》举例，根据日媒推测其成本超过一亿美元，光优化一项就花了两年时间。如果AI能能够自动生成地形、天气、外 站 吉 脸 女 大 神 与 哥哥 乱伦 ， 紫 薇 被 哥哥 撞见 ， 玩 弄 的 淫水 泛滥 包 住 了 哥哥 整个 鸡巴剧情分支、乃至NPC行为逻辑，那将大幅降低开发人力与时间消耗。

　　不过时至今日马斯克的AI游戏计划仍然停留在研究阶段，没有任何具体产品或演出视频，所谓“将在2026年前推出”也只是内部目标，不具备太高确定性。

　　现如今，很多人把“AI造世界”看成是游戏革命的开始，但“革命”往往伴随着冲突，这部分就不说了懂得都懂。AI的强项在于模式识别与内容拼接，它擅长从过去的作品中学习规律，任何生成“似是而非”的新内容。真正伟大的游戏往往不是重复前人的规律，如《黑暗之魂》、《合金装备》这些我们耳熟能详的作品，都是建立在创新玩法的前提上，而不是模仿别人。

　　当然马斯克的算盘不只是做游戏。xAI的核心战略，是把“world models”当成未来AI生态的底层引擎。游戏只是一个应用场景，一个能快速展示模型潜力的载体。毕竟，虚拟世界的交互逻辑与现实世界的物理规则在某种程度上相似，如果能在游戏里训练出能理解因果关系的模型，它的应用场景将远超娱乐本身，比如自动驾驶、机器人操控、城市模拟、乃至数字孪生。但从玩家的角度看这个逻辑并不成立。游戏行业已经多次被“技术驱动幻想”带偏，从3D渲染、VR、元宇宙再到现在的AI，每一次都被宣称要“改变一切”，结果只是换了个技术名词，游戏本身依然要靠创意存活。

　　谁能想到当年那款“简陋”的横板过关游戏会发展到今天这样

　　拿AI做游戏这件事赞成的人不多，反对的人不少。不久前已经有业内人士公开发声批评马斯克的AI游戏计划。来自Larian Studios 《博德之门3》的制作方的发行总监迈克尔·杜斯（Michael Douse）就在X上说：“我们并不需要更多数学式生成或心理模型驱动的玩法循环，我们需要的是玩家真正投入、能产生情感连接的世界”。他补充道：“AI可以作为工具，但不能弥补行业在方向与愿景上的巨大缺失。真正的问题不是技术不足，而是在缺乏领导力与创意愿景的语境里，AI被拿来填坑。”

　　在过去十年里，非AI工具已经取得了非常大的进步，但这并没有加快大型游戏的发布周期。如果有什么不同的话，那就是典型的3A游戏发布周期现在更长了。如果AI能够提高生产力，那么它可能只会提高客户的期望值。这是一个竞争激烈的领域，脱颖而出的唯一方式就是提供令人惊叹的内容，平庸的内容没有市场。